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Detection of impaired cerebral autoregulation using selected correlation analysis: A validation study

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-351577

Proescholdt, Martin A. , Faltermeier, Rupert, Bele, Sylvia und Brawanski, Alexander (2017) Detection of impaired cerebral autoregulation using selected correlation analysis: A validation study. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2017 (845452), S. 1-7.

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Andere URL zum Volltext: https://www.hindawi.com/journals/cmmm/2017/8454527/


Zusammenfassung

Multimodal brain monitoring has been utilized to optimize treatment of patients with critical neurological diseases. However, the amount of data requires an integrative tool set to unmask pathological events in a timely fashion. Recently we have introduced a mathematical model allowing the simulation of pathophysiological conditions such as reduced intracranial compliance and impaired ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:31 Januar 2017
Institutionen:Medizin > Lehrstuhl für Neurochirurgie
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1155/2017/8454527DOI
Article-ID: 8454527Andere
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:10 Feb 2017 11:33
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:41
Dokumenten-ID:35157
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