Goetz, Th. I., Herzberger, F., Tome, A. M., Hensel, B. und Lang, Elmar W. 
(2017)
EMTLAB: A Toolbox for the Analysis of Electromagnetic Tracking Data in Brachytherapy.
Advances in Applied Science Research 8 (4), S. 40-61.
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Andere URL zum Volltext: http://www.imedpub.com/abstract/emtlab-a-toolbox-for-the-analysis-of-electromagnetic-tracking-data-in-brachytherapy-21477.html
Zusammenfassung
Background: High dose rate brachytherapy (HDR-BT) of female breast cancer patients relies on electromagnetic tracking (EMT) for localizing the prescribed dwell positions of the radiation source. A collection of machine learning techniques like Particle Filtering (PF), Singular Spectrum Analysis (SSA), Ensemble and Multivariate Empirical Mode Decomposition (EEMD/MEMD) represent powerful signal ...
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Artikel |
|---|---|
| Datum: | 8 Dezember 2017 |
| Institutionen: | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang |
| Projekte: | Open Access Publizieren (DFG) |
| Stichwörter / Keywords: | Electromagnetic tracking, Particle filtering, Empirical mode decomposition, Singular spectrum analysis, Similarity measure |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Eingebracht am: | 25 Jan 2018 09:51 |
| Zuletzt geändert: | 01 Jun 2018 11:07 |
| Dokumenten-ID: | 36575 |
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