Startseite UR

A Patient-Independent Significance Test by Means of False-Positive Rates in Selected Correlation Analysis of Brain Multimodal Monitoring Data

Faltermeier, Rupert , Proescholdt, Martin A. , Wolf, Stefan, Bele, Sylvia und Brawanski, Alexander (2018) A Patient-Independent Significance Test by Means of False-Positive Rates in Selected Correlation Analysis of Brain Multimodal Monitoring Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2018, S. 1-8.

[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF
Download (1MB)

Zum Artikel beim Verlag (über DOI)

Andere URL zum Volltext: http://doi.org/10.1155/2018/6821893


Zusammenfassung

Recently, we introduced a mathematical toolkit called selected correlation analysis (sca) that reliably detects negative and positive correlations between arterial blood pressure (ABP) and intracranial pressure (ICP) data, recorded during multimodal monitoring, in a time-resolved way. As has been shown with the aid of a mathematical model of cerebral perfusion, such correlations reflect impaired ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:8 August 2018
Institutionen:Medizin > Lehrstuhl für Neurochirurgie
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1155/2018/6821893DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:25 Sep 2018 16:35
Zuletzt geändert:25 Sep 2018 16:35
Dokumenten-ID:37772
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

Downloads

Downloads im Monat während des letzten Jahres

  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner