Startseite UR

Nonlinear quantile regression under dependence and heterogeneity

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-opus-4790

Oberhofer, Walter und Haupt, Harry (2003) Nonlinear quantile regression under dependence and heterogeneity. Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft 388, Working Paper.

[img]
Vorschau
PDF
Download (192kB)

Zum ReconPapers-Eintrag dieses Artikels

Andere URL zum Volltext: http://www.opus-bayern.de/uni-regensburg/volltexte/2005/479


Zusammenfassung

This paper derives the asymptotic normality of the nonlinear quantile regression estimator with dependent errors. The required assumptions are weak, and it is neither assumed that the error process is stationary nor that it is mixing. In fact, the notion of weak dependence introduced in this paper, can be considered as a quantile specific local variant of known concepts. The connection of the ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Monographie (Working Paper)
Schriftenreihe der Universität Regensburg:Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft
Datum:2003
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie
Identifikationsnummer:
WertTyp
urn:nbn:de:bvb:355-opus-4790URN
RePEc:bay:rdwiwi:479RePEc Handle
Klassifikation:
NotationArt
C22Journal of Economics Literature Classification
Stichwörter / Keywords:Quantil , Nichtlineares Regressionsmodell , Asymptotik, , Quantile regression , nonlinear regression , asymptotics
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Nie, das Dokument wird nicht wissenschaftlich begutachtet werden
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:23 Sep 2008 09:24
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:19
Dokumenten-ID:4505
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

Downloads

Downloads im Monat während des letzten Jahres

  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner