Using synthetic data to evaluate the benefits of large field plots for forest biomass estimation with LiDAR
Artikel
Fassnacht, Fabian Ewald, Latifi, Hooman
und Hartig, Florian
(2018)
Using synthetic data to evaluate the benefits of large field plots for forest biomass estimation with LiDAR.
Remote Sensing of Environment 213, S. 115-128.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Remote Sensing of Environment | ||||
| Verlag | Elsevier | ||||
| Ort der Veröffentlichung | NEW YORK | ||||
| Band | 213 | ||||
| Seitenbereich | S. 115-128 | ||||
| Datum | 2018 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 28 Jul 2021 17:09 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Pflanzenwissenschaften | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | REMOTE-SENSING DATA; LASER-SCANNING DATA; ABOVEGROUND BIOMASS; TEXTURE ANALYSIS; SIMULATOR SILVA; LANDSAT IMAGERY; CANOPY HEIGHTS; MODEL; SIZE; GROWTH; Biomass estimation; Sample size; Field plot size; Synthetic data; LiDAR; Canopy height model; GeForse-approach | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 580 Pflanzen (Botanik) | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 46923 |
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