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Systematic outperformance of 112 dermatologists in multiclass skin cancer image classification by convolutional neural networks

Maron, Roman C. ; Weichenthal, Michael ; Utikal, Jochen S. ; Hekler, Achim ; Berking, Carola ; Hauschild, Axel ; Enk, Alexander H. ; Haferkamp, Sebastian ; Klode, Joachim ; Schadendorf, Dirk ; Jansen, Philipp ; Holland-Letz, Tim ; Schilling, Bastian ; von Kalle, Christof ; Fröhling, Stefan ; Gaiser, Maria R. ; Hartmann, Daniela ; Gesierich, Anja ; Kähler, Katharina C. ; Wehkamp, Ulrike ; Karoglan, Ante ; Bär, Claudia ; Brinker, Titus J. ; Schmitt, Laurenz ; Peitsch, Wiebke K. ; Hoffmann, Friederike ; Becker, Jürgen C. ; Drusio, Christina ; Jansen, Philipp ; Klode, Joachim ; Lodde, Georg ; Sammet, Stefanie ; Schadendorf, Dirk ; Sondermann, Wiebke ; Ugurel, Selma ; Zader, Jeannine ; Enk, Alexander ; Salzmann, Martin ; Schäfer, Sarah ; Schäkel, Knut ; Winkler, Julia ; Wölbing, Priscilla ; Asper, Hiba ; Bohne, Ann-Sophie ; Brown, Victoria ; Burba, Bianca ; Deffaa, Sophia ; Dietrich, Cecilia ; Dietrich, Matthias ; Drerup, Katharina Antonia ; Egberts, Friederike ; Erkens, Anna-Sophie ; Greven, Salim ; Harde, Viola ; Jost, Marion ; Kaeding, Merit ; Kosova, Katharina ; Lischner, Stephan ; Maagk, Maria ; Messinger, Anna Laetitia ; Metzner, Malte ; Motamedi, Rogina ; Rosenthal, Ann-Christine ; Seidl, Ulrich ; Stemmermann, Jana ; Torz, Kaspar ; Velez, Juliana Giraldo ; Haiduk, Jennifer ; Alter, Mareike ; Bär, Claudia ; Bergenthal, Paul ; Gerlach, Anne ; Holtorf, Christian ; Karoglan, Ante ; Kindermann, Sophie ; Kraas, Luise ; Felcht, Moritz ; Gaiser, Maria R. ; Klemke, Claus-Detlev ; Kurzen, Hjalmar ; Leibing, Thomas ; Müller, Verena ; Reinhard, Raphael R. ; Utikal, Jochen ; Winter, Franziska ; Berking, Carola ; Eicher, Laurie ; Hartmann, Daniela ; Heppt, Markus ; Kilian, Katharina ; Krammer, Sebastian ; Lill, Diana ; Niesert, Anne-Charlotte ; Oppel, Eva ; Sattler, Elke ; Senner, Sonja ; Wallmichrath, Jens ; Wolff, Hans ; Giner, Tina ; Glutsch, Valerie ; Kerstan, Andreas ; Presser, Dagmar ; Schrüfer, Philipp ; Schummer, Patrick ; Stolze, Ina ; Weber, Judith ; Drexler, Konstantin ; Haferkamp, Sebastian ; Mickler, Marion ; Stauner, Camila Toledo ; Thiem, Alexander



Zusammenfassung

Background: Recently, convolutional neural networks (CNNs) systematically outperformed dermatologists in distinguishing dermoscopic melanoma and nevi images. However, such a binary classification does not reflect the clinical reality of skin cancer screenings in which multiple diagnoses need to be taken into account. Methods: Using 11,444 dermoscopic images, which covered dermatologic diagnoses ...

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