Anpilov, Sergey ; Shemesh, Yair ; Eren, Noa 
; Harony-Nicolas, Hala ; Benjamin, Asaf ; Dine, Julien ; Oliveira, Vinícius Elias de Moura ; Forkosh, Oren ; Karamihalev, Stoyo ; Hüttl, Rosa-Eva ; Feldman, Noa ; Berger, Ryan ; Dagan, Avi ; Chen, Gal ; Neumann, Inga D. ; Wagner, Shlomo ; Yizhar, Ofer ; Chen, Alon
; Harony-Nicolas, Hala ; Benjamin, Asaf ; Dine, Julien ; Oliveira, Vinícius Elias de Moura ; Forkosh, Oren ; Karamihalev, Stoyo ; Hüttl, Rosa-Eva ; Feldman, Noa ; Berger, Ryan ; Dagan, Avi ; Chen, Gal ; Neumann, Inga D. ; Wagner, Shlomo ; Yizhar, Ofer ; Chen, Alon Wireless Optogenetic Stimulation of Oxytocin Neurons in a Semi-natural Setup Dynamically Elevates Both Pro-social and Agonistic Behaviors
Anpilov, Sergey, Shemesh, Yair, Eren, Noa, Harony-Nicolas, Hala, Benjamin, Asaf, Dine, Julien, Oliveira, Vinícius Elias de Moura , Forkosh, Oren, Karamihalev, Stoyo , Hüttl, Rosa-Eva, Feldman, Noa, Berger, Ryan, Dagan, Avi, Chen, Gal, Neumann, Inga D., Wagner, Shlomo, Yizhar, Ofer und Chen, Alon
(2020)
Wireless Optogenetic Stimulation of Oxytocin Neurons in a Semi-natural Setup Dynamically Elevates Both Pro-social and Agonistic Behaviors.
Neuron 107 (4), 644-655.e7.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 12:44
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Neuron | ||||
| Verlag: | CELL PRESS | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | CAMBRIDGE | ||||
| Band: | 107 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 4 | ||||
| Seitenbereich: | 644-655.e7 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Zoologie Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Zoologie > Tierphysiologie/Neurobiologie (Prof. Dr. Inga Neumann) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | INTRANASAL OXYTOCIN; AGGRESSIVE-BEHAVIOR; RECEPTOR; MICE; KNOCKOUT; AMYGDALA; ANXIETY; MODELS; BRAIN; OPTOELECTRONICS; | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 590 Tiere (Zoologie) | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 49758 |
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