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Machine learning and deep learning—A review for ecologists

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-539172
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.53917
Pichler, Maximilian ; Hartig, Florian
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(4MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 08 Mrz 2023 17:12



Zusammenfassung

The popularity of machine learning (ML), deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) has risen sharply in recent years. Despite this spike in popularity, the inner workings of ML and DL algorithms are often perceived as opaque, and their relationship to classical data analysis tools remains debated. Although it is often assumed that ML and DL excel primarily at making predictions, ML ...

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