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The Role and Efficiency of an AI-Powered Software in the Evaluation of Lower Limb Radiographs before and after Total Knee Arthroplasty

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-546434
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.54643
Pagano, Stefano ; Müller, Karolina ; Götz, Julia ; Reinhard, Jan ; Schindler, Melanie ; Grifka, Joachim ; Maderbacher, Günther
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(2MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Aug 2023 11:06



Zusammenfassung

The rapid evolution of artificial intelligence (AI) in medical imaging analysis has significantly impacted musculoskeletal radiology, offering enhanced accuracy and speed in radiograph evaluations. The potential of AI in clinical settings, however, remains underexplored. This research investigates the efficiency of a commercial AI tool in analyzing radiographs of patients who have undergone total ...

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