![[img]](https://epub.uni-regensburg.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) | Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International PDF - Veröffentlichte Version (1MB) |
- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-556412
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.55641
Rüthrich, Maria Madeleine ; Giessen-Jung, C. ; Borgmann, S. ; Classen, A. Y. ; Dolff, S. ; Grüner, B. ; Hanses, F. 
; Isberner, N. ; Köhler, P. ; Lanznaster, J. ; Merle, U. ; Nadalin, S. ; Piepel, C. ; Schneider, J. ; Schons, M. ; Strauss, R. ; Tometten, L. ; Vehreschild, J. J. ; von Lilienfeld-Toal, M. ; Beutel, G. ; Wille, K.
; Isberner, N. ; Köhler, P. ; Lanznaster, J. ; Merle, U. ; Nadalin, S. ; Piepel, C. ; Schneider, J. ; Schons, M. ; Strauss, R. ; Tometten, L. ; Vehreschild, J. J. ; von Lilienfeld-Toal, M. ; Beutel, G. ; Wille, K. 
Zusammenfassung
Introduction Since the early SARS-CoV-2 pandemic, cancer patients have been assumed to be at higher risk for severe COVID-19. Here, we present an analysis of cancer patients from the LEOSS (Lean European Open Survey on SARS-CoV-2 Infected Patients) registry to determine whether cancer patients are at higher risk. Patients and methods We retrospectively analyzed a cohort of 435 cancer ...
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Downloadstatistik