Using Social Media Data to Analyse Issue Engagement During the 2017 German Federal Election
Meier, Florian, Bazo, Alexander und Elsweiler, David (2022) Using Social Media Data to Analyse Issue Engagement During the 2017 German Federal Election. ACM Transactions on Internet Technology 22 (1), S. 1-25.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:52
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | ACM Transactions on Internet Technology | ||||
| Verlag: | ASSOC COMPUTING MACHINERY | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | NEW YORK | ||||
| Band: | 22 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 1 | ||||
| Seitenbereich: | S. 1-25 | ||||
| Datum | 2022 | ||||
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz) | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | POLITICAL COMMUNICATION; CAMPAIGNS; CONVERGENCE; CANDIDATES; OWNERSHIP; TWITTER; COMPETITION; AVOIDANCE; MESSAGES; FACEBOOK; Computational social science; eDemocracy; issue engagement; twitter; political communication | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 000 Allgemeines, Wissenschaft 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 57243 |
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