Pičulin, Matej 
; Smole, Tim ; Žunkovič, Bojan ; Kokalj, Enja ; Robnik-Šikonja, Marko ; Kukar, Matjaž ; Fotiadis, Dimitrios I. ; Pezoulas, Vasileios C. ; Tachos, Nikolaos S. ; Barlocco, Fausto ; Mazzarotto, Francesco ; Popović, Dejana ; Maier, Lars S. ; Velicki, Lazar ; Olivotto, Iacopo ; MacGowan, Guy A. ; Jakovljević, Djordje G. ; Filipović, Nenad ; Bosnić, Zoran
; Smole, Tim ; Žunkovič, Bojan ; Kokalj, Enja ; Robnik-Šikonja, Marko ; Kukar, Matjaž ; Fotiadis, Dimitrios I. ; Pezoulas, Vasileios C. ; Tachos, Nikolaos S. ; Barlocco, Fausto ; Mazzarotto, Francesco ; Popović, Dejana ; Maier, Lars S. ; Velicki, Lazar ; Olivotto, Iacopo ; MacGowan, Guy A. ; Jakovljević, Djordje G. ; Filipović, Nenad ; Bosnić, Zoran Disease Progression of Hypertrophic Cardiomyopathy: Modeling Using Machine Learning
Pičulin, Matej, Smole, Tim, Žunkovič, Bojan, Kokalj, Enja , Robnik-Šikonja, Marko, Kukar, Matjaž , Fotiadis, Dimitrios I. , Pezoulas, Vasileios C. , Tachos, Nikolaos S. , Barlocco, Fausto, Mazzarotto, Francesco , Popović, Dejana, Maier, Lars S. , Velicki, Lazar , Olivotto, Iacopo, MacGowan, Guy A., Jakovljević, Djordje G. , Filipović, Nenad und Bosnić, Zoran
(2022)
Disease Progression of Hypertrophic Cardiomyopathy: Modeling Using Machine Learning.
JMIR Medical Informatics 10 (2), e30483.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 13:01
Artikel
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | JMIR Medical Informatics | ||||
| Verlag: | JMIR PUBLICATIONS, INC | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | TORONTO | ||||
| Band: | 10 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 2 | ||||
| Seitenbereich: | e30483 | ||||
| Datum | 2022 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Innere Medizin II | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | RISK STRATIFICATION; ARTIFICIAL-INTELLIGENCE; PREDICTION; CARDIOLOGY; hypertrophic cardiomyopathy; disease progression; machine learning; artificial intelligence; AI; ML; cardiomyopathy; cardiovascular disease; sudden cardiac death; SCD; prediction; prediction model; validation | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||
| Dokumenten-ID | 57622 |
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