Neural network generated parametrizations of deeply virtual Compton form factors
Kumerički, Krešimir
, Müller, Dieter und Schäfer, Andreas
(2011)
Neural network generated parametrizations of deeply virtual Compton form factors.
Journal of High Energy Physics 2011 (7).
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 19 Dez 2024 11:09
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of High Energy Physics | ||||
| Verlag: | SPRINGER | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | NEW YORK | ||||
| Band: | 2011 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 7 | ||||
| Datum | 2011 | ||||
| Institutionen | Physik > Institut für Theoretische Physik > Lehrstuhl Professor Schäfer > Arbeitsgruppe Andreas Schäfer | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | GENERALIZED PARTON DISTRIBUTIONS; SCATTERING; NUCLEON; QUARK; QCD; QCD Phenomenology | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 64775 |
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