Noninferiority of Artificial Intelligence–Assisted Analysis of Ki-67 and Estrogen/Progesterone Receptor in Breast Cancer Routine Diagnostics
Abele, Niklas, Tiemann, Katharina, Krech, Till, Wellmann, Axel, Schaaf, Christian, Länger, Florian, Peters, Anja, Donner, Andreas, Keil, Felix, Daifalla, Khalid, Mackens, Marina, Mamilos, Andreas, Minin, Evgeny, Krümmelbein, Michel, Krause, Linda
, Stark, Maria, Zapf, Antonia, Päpper, Marc, Hartmann, Arndt und Lang, Tobias
(2023)
Noninferiority of Artificial Intelligence–Assisted Analysis of Ki-67 and Estrogen/Progesterone Receptor in Breast Cancer Routine Diagnostics.
Modern Pathology 36 (3), S. 100033.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Mrz 2025 10:09
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Modern Pathology | ||||
| Verlag: | ELSEVIER SCIENCE INC | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | NEW YORK | ||||
| Band: | 36 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 3 | ||||
| Seitenbereich: | S. 100033 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Pathologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | INTERNATIONAL KI67; GUIDELINE; PATHOLOGY; digital pathology; mammary carcinoma; surgical pathology | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 76065 |
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