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Abele, Niklas ; Tiemann, Katharina ; Krech, Till ; Wellmann, Axel ; Schaaf, Christian ; Länger, Florian ; Peters, Anja ; Donner, Andreas ; Keil, Felix ; Daifalla, Khalid ; Mackens, Marina ; Mamilos, Andreas ; Minin, Evgeny ; Krümmelbein, Michel ; Krause, Linda ; Stark, Maria ; Zapf, Antonia ; Päpper, Marc ; Hartmann, Arndt ; Lang, Tobias

Noninferiority of Artificial Intelligence–Assisted Analysis of Ki-67 and Estrogen/Progesterone Receptor in Breast Cancer Routine Diagnostics

Abele, Niklas, Tiemann, Katharina, Krech, Till, Wellmann, Axel, Schaaf, Christian, Länger, Florian, Peters, Anja, Donner, Andreas, Keil, Felix, Daifalla, Khalid, Mackens, Marina, Mamilos, Andreas, Minin, Evgeny, Krümmelbein, Michel, Krause, Linda , Stark, Maria, Zapf, Antonia, Päpper, Marc, Hartmann, Arndt und Lang, Tobias (2023) Noninferiority of Artificial Intelligence–Assisted Analysis of Ki-67 and Estrogen/Progesterone Receptor in Breast Cancer Routine Diagnostics. Modern Pathology 36 (3), S. 100033.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Mrz 2025 10:09
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftModern Pathology
Verlag:ELSEVIER SCIENCE INC
Ort der Veröffentlichung:NEW YORK
Band:36
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:3
Seitenbereich:S. 100033
Datum2023
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Pathologie
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1016/j.modpat.2022.100033DOI
Stichwörter / KeywordsINTERNATIONAL KI67; GUIDELINE; PATHOLOGY; digital pathology; mammary carcinoma; surgical pathology
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID76065

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