Model-based Digital Twin Engineering: Insights, Challenges, and Future Directions

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-790009
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.79000

Zech, Philipp ; Barat, Souvik ; Nast, Benjamin ; Oakes, Bentley ; Michael, Judith

; Zschaler, Steffen

; Barn, Balbir ; Breu, Ruth

PDF - Angenommene Version
(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 20 Mrz 2026 11:03

Details

Dokumentenart:	Artikel
Titel eines Journals oder einer Zeitschrift:	Journal on Software and Systems Modelling (SoSyM)
Verlag:	Springer Nature
Datum:	2026
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering (Prof. Dr. Judith Michael)
Stichwörter / Keywords:	Model-based Engineering, Digital Twins, Model-based Digital Twin Engineering, Taxonomy
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Im Druck
Begutachtet:	Nein, diese Version wurde noch nicht begutachtet (bei preprints)
An der Universität Regensburg entstanden:	Zum Teil
Dokumenten-ID:	79000

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Zusammenfassung

This article presents a systematic literature survey on model-based digital twin engineering (MBDTE). We introduce a novel taxonomy for categorizing MBDTE approaches and provide definitions of both MBDTE and the models it employs. Model-based engineering (MBE) leverages models as essential pillars of the development process, enabling teams to clarify requirements, streamline design, specify ...

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