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GPT-4o for Visual Political Communication: Toward Automated Image Type Analysis

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-774459
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.77445
Achmann-Denkler, Michael ; Haim, Mario ; Wolff, Christian
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(2MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Jul 2025 04:28



Zusammenfassung

This study explores the potential of multimodal large language models (LLMs), specifically GPT-4o, for automating visual political communication analysis on social media. Using a hierarchical decision tree, we guided non-expert annotators in categorizing Instagram campaign images, achieving reliable annotations (Krippendorff’s α = 0.66–0.86). The annotated dataset was used to test GPT-4o’s ...

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