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Rekonstruktion von Proteinstrukturen aus unvollständigen NMR-Daten

URN to cite this document:
urn:nbn:de:bvb:355-opus-4363
Habeck, Michael
Date of publication of this fulltext: 07 Dec 2004 15:37


Abstract (German)

Gegenstand dieser Arbeit ist die Anwendung der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie auf das Problem der makromolekularen Strukturbestimmung aus NMR-Daten. Ausgehend vom Prinzip der Inferentiellen Strukturbestimmung (ISD), habe ich wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle für Messungen skalarer und dipolarer Kopplungen entwickelt. Es zeigt sich, daß die Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie ...

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Translation of the abstract (English)

My thesis is concerned with the application of Bayesian probability theory to the problem of macromolecular structure determination from NMR data. Starting from the Inferential Structure Determination (ISD) principle, I have developed probabilistic models for scalar and dipolar coupling data. It turns out that the rules of probability theory are sufficient to determine additional parameters such ...

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