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Moffa, Giusi ; Kuipers, Jack

Sequential Monte Carlo EM for multivariate probit models

Moffa, Giusi und Kuipers, Jack (2014) Sequential Monte Carlo EM for multivariate probit models. Comp. Stats. & Data An. 72, S. 252-272.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 22 Jul 2011 07:19
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftComp. Stats. & Data An.
Verlag:ELSEVIER SCIENCE BV
Ort der Veröffentlichung:AMSTERDAM
Band:72
Seitenbereich:S. 252-272
Datum2014
InstitutionenMedizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)

Physik > Institut für Theoretische Physik
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1016/j.csda.2013.10.019DOI
Stichwörter / KeywordsMAXIMUM-LIKELIHOOD-ESTIMATION; MARKOV-CHAIN; BAYESIAN-ANALYSIS; PARAMETER EXPANSION; ALGORITHM; BINARY; SIMULATION; INFERENCE; MATRIX; Maximum likelihood; Multivariate probit; Monte Carlo EM; Adaptive sequential Monte Carlo
Dewey-Dezimal-Klassifikation500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenZum Teil
Dokumenten-ID21577

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