Startseite UR

Exact likelihood computation in Boolean networks with probabilistic time delays, and its application in signal network reconstruction.

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-305237

Dümcke, Sebastian, Bräuer, Johannes, Anchang, Benedict Nchang, Spang, Rainer, Beerenwinkel, Niko und Tresch, Achim (2014) Exact likelihood computation in Boolean networks with probabilistic time delays, and its application in signal network reconstruction. Bioinformatics 30 (3), S. 414-419.

[img]
Vorschau
PDF
Download (621kB)

Zum PubMed-Eintrag dieses Artikels

Zum Artikel beim Verlag (über DOI)


Zusammenfassung

MOTIVATION: For biological pathways, it is common to measure a gene expression time series after various knockdowns of genes that are putatively involved in the process of interest. These interventional time-resolved data are most suitable for the elucidation of dynamic causal relationships in signaling networks. Even with this kind of data it is still a major and largely unsolved challenge to ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:Februar 2014
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
24292937PubMed-ID
10.1093/bioinformatics/btt696DOI
Klassifikation:
NotationArt
AlgorithmsMESH
AnimalsMESH
Cell DifferentiationMESH
Embryonic Stem Cells/metabolismMESH
Feedback, PhysiologicalMESH
Gene ExpressionMESH
MiceMESH
ProbabilityMESH
RNA InterferenceMESH
Signal TransductionMESH
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Zum Teil
Eingebracht am:05 Aug 2014 08:14
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:38
Dokumenten-ID:30523
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

Downloads

Downloads im Monat während des letzten Jahres

  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner