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A least angle regression model for the prediction of canonical and non-canonical miRNA-mRNA interactions

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-305756

Engelmann, Julia C. und Spang, Rainer (2012) A least angle regression model for the prediction of canonical and non-canonical miRNA-mRNA interactions. PloS ONE 7 (7), e40634.

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Zusammenfassung

microRNAs (miRNAs) are short non-coding RNAs with regulatory functions in various biological processes including cell differentiation, development and oncogenic transformation. They can bind to mRNA transcripts of protein-coding genes and repress their translation or lead to mRNA degradation. Conversely, the transcription of miRNAs is regulated by proteins including transcription factors, ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2012
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
22815777PubMed-ID
10.1371/journal.pone.0040634DOI
Klassifikation:
NotationArt
Base SequenceMESH
Gene Expression ProfilingMESH
Gene Expression RegulationMESH
Gene Regulatory Networks/geneticsMESH
HumansMESH
MicroRNAs/metabolismMESH
Models, GeneticMESH
Molecular Sequence AnnotationMESH
OncogenesMESH
RNA, Messenger/metabolismMESH
Regression AnalysisMESH
Reproducibility of ResultsMESH
Transcription, GeneticMESH
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:08 Aug 2014 09:45
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:38
Dokumenten-ID:30575
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