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Annotation-based distance measures for patient subgroup discovery in clinical microarray studies

Lottaz, Claudio, Toedling, Joern und Spang, Rainer (2007) Annotation-based distance measures for patient subgroup discovery in clinical microarray studies. Bioinformatics 23 (17), S. 2256-2264.

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Zusammenfassung

MOTIVATION: Clustering algorithms are widely used in the analysis of microarray data. In clinical studies, they are often applied to find groups of co-regulated genes. Clustering, however, can also stratify patients by similarity of their gene expression profiles, thereby defining novel disease entities based on molecular characteristics. Several distance-based cluster algorithms have been ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:September 2007
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
17586546PubMed-ID
10.1093/bioinformatics/btm322DOI
Klassifikation:
NotationArt
AlgorithmsMESH
Diagnosis, Computer-Assisted/methodsMESH
Gene Expression Profiling/methodsMESH
HumansMESH
Neoplasm Proteins/analysisMESH
Neoplasms/metabolismMESH
Oligonucleotide Array Sequence Analysis/methodsMESH
Tumor Markers, Biological/analysisMESH
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Nein
Eingebracht am:20 Aug 2014 09:05
Zuletzt geändert:15 Jan 2016 14:31
Dokumenten-ID:30682
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