Direkt zum Inhalt

Hau, Peter ; Moeckel, Sylvia ; Meyer, Katharina ; Leukel, Petra ; Heudorfer, Fabian ; Seliger, Corinna ; Stangl, Christina ; Bogdahn, Ulrich ; Proescholdt, Martin A. ; Brawanski, Alexander ; Vollmann-Zwerenz, Arabel ; Riemenschneider, Markus J. ; Bosserhoff, Anja-Katrin ; Spang, Rainer

Response-Predictive Gene Expression Profiling of Glioma Progenitor Cells In Vitro

Hau, Peter, Moeckel, Sylvia, Meyer, Katharina, Leukel, Petra, Heudorfer, Fabian, Seliger, Corinna, Stangl, Christina, Bogdahn, Ulrich, Proescholdt, Martin A., Brawanski, Alexander, Vollmann-Zwerenz, Arabel, Riemenschneider, Markus J., Bosserhoff, Anja-Katrin und Spang, Rainer (2014) Response-Predictive Gene Expression Profiling of Glioma Progenitor Cells In Vitro. PLoS ONE 9 (9), e108632.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 06 Okt 2014 13:16
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.30851


Zusammenfassung

Background: High-grade gliomas are amongst the most deadly human tumors. Treatment results are disappointing. Still, in several trials around 20% of patients respond to therapy. To date, diagnostic strategies to identify patients that will profit from a specific therapy do not exist. Methods: In this study, we used serum-free short-term treated in vitro cell cultures to predict treatment response ...

Background: High-grade gliomas are amongst the most deadly human tumors. Treatment results are disappointing. Still, in several trials around 20% of patients respond to therapy. To date, diagnostic strategies to identify patients that will profit from a specific therapy do not exist. Methods: In this study, we used serum-free short-term treated in vitro cell cultures to predict treatment response in vitro. This approach allowed us (a) to enrich specimens for brain tumor initiating cells and (b) to confront cells with a therapeutic agent before expression profiling. Results: As a proof of principle we analyzed gene expression in 18 short-term serum-free cultures of high-grade gliomas enhanced for brain tumor initiating cells (BTIC) before and after in vitro treatment with the tyrosine kinase inhibitor Sunitinib. Profiles from treated progenitor cells allowed to predict therapy-induced impairment of proliferation in vitro. Conclusion: For the tyrosine kinase inhibitor Sunitinib used in this dataset, the approach revealed additional predictive information in comparison to the evaluation of classical signaling analysis.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftPLoS ONE
Verlag:PUBLIC LIBRARY SCIENCE
Ort der Veröffentlichung:SAN FRANCISCO
Band:9
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:9
Seitenbereich:e108632
Datum30 September 2014
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Neurochirurgie
Medizin > Lehrstuhl für Neurologie
Medizin > Lehrstuhl für Pathologie
Medizin > Zentren des Universitätsklinikums Regensburg > Zentrum für Hirntumore (ZHT)
Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1371/journal.pone.0108632DOI
Stichwörter / KeywordsENDOTHELIAL GROWTH-FACTOR; STEM-CELLS; TUMOR-CELLS; SUNITINIB; CANCER; RECEPTORS; MIGRATION; IDENTIFICATION; RESISTANCE; PATTERN;
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-308511
Dokumenten-ID30851

Bibliographische Daten exportieren

Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

nach oben