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A statistical approach to virtual cellular experiments: improved causal discovery using accumulation IDA (aIDA)

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-328146

Taruttis, Franziska, Spang, Rainer und Engelmann, Julia C. (2015) A statistical approach to virtual cellular experiments: improved causal discovery using accumulation IDA (aIDA). Bioinformatics 31, S. 22.

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Zusammenfassung

Motivation: We address the following question: Does inhibition of the expression of a gene X in a cellular assay affect the expression of another gene Y? Rather than inhibiting gene X experimentally, we aim at answering this question computationally using as the only input observational gene expression data. Recently, a new statistical algorithm called Intervention calculus when the Directed ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:1 August 2015
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
26249813PubMed-ID
10.1093/bioinformatics/btv461DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:17 Nov 2015 10:43
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:39
Dokumenten-ID:32814
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