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Functional Biomedical Images of Alzheimer's Disease a Green's Function based Empirical Mode Decomposition Study

Al-Baddai, Saad, Neubauer, A., Tome, A. M., Vigneron, V,, Salas-Gonzales, Diego, Puntonet, C. G. und Lang, E. (2016) Functional Biomedical Images of Alzheimer's Disease a Green's Function based Empirical Mode Decomposition Study. Current Alzheimer Research 13 (6), S. 695-707.

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Zusammenfassung

Positron emission tomography (PET) provides a functional imaging modality to detect signs of dementias in human brains. Two-dimensional empirical mode decomposition (2D-EMD) provides means to analyze such images. It decomposes the latter into characteristic modes which represent textures on different spatial scales. These textures provide informative features for subsequent classification ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2016
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.2174/1567205013666160322141726DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://www.eurekaselect.com/node/140608/article/functional-biomedical-images-of-alzheimers-disease-a-greens-functionbased-empirical-mode-decomposition-studyNicht ausgewählt
Stichwörter / Keywords:Alzheimer’s disease, empirical mode decomosition, Green’s function, SVM, RF
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:30 Nov 2016 15:42
Zuletzt geändert:28 Mai 2018 06:52
Dokumenten-ID:34940
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