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High-Dimensional Profiling for Computational Diagnosis

Lottaz, Claudio, Gronwald, Wolfram , Spang, Rainer und Engelmann, Julia C. (2017) High-Dimensional Profiling for Computational Diagnosis. In: Bioinformatics : Volume II: Structure, Function, and Applications. Methods in Molecular Biology, 1526. Springer, New York, S. 205-229. ISBN 978-1-4939-6611-0.

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Zusammenfassung

New technologies allow for high-dimensional profiling of patients. For instance, genome-wide gene expression analysis in tumors or in blood is feasible with microarrays, if all transcripts are known, or even without this restriction using high-throughput RNA sequencing. Other technologies like NMR finger printing allow for high-dimensional profiling of metabolites in blood or urine. Such ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2017
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
27896744PubMed-ID
10.1007/978-1-4939-6613-4_12DOI
Stichwörter / Keywords:Feature selection; Gene expression profiles; Metabolite analysis; Microarrays; Model assessment; NMR finger printing; RNA sequencing; Statistical classification; Supervised machine learning
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Dokumenten-ID:34975
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