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A Study of Biomedical Time Series Using Empirical Mode Decomposition : Extracting event-related modes from EEG signals recorded
during visual processing of contour stimuli

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-358588

Al-Subari, Karema S. A. (2017) A Study of Biomedical Time Series Using Empirical Mode Decomposition : Extracting event-related modes from EEG signals recorded
during visual processing of contour stimuli.
Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Englisch)

Noninvasive neuroimaging techniques like functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and/or Electroencephalography (EEG) allow researchers to investigate and analyze brain activities during visual processing. EEG offers a high temporal resolution at a level of submilliseconds which can be combined favorably with fMRI which has a good spatial resolution on small spatial scales in the millimeter ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Nichtinvasive bildgebendeVerfahren der Hirnforschung wie etwa funktionelleMagnetresonanz-Tomographie (fMRT) oder Elektroenzephalographie (EEG) ermöglichen Forschern die Untersuchung und Analyse von Gehirnaktivitätenwährend der Verarbeitung visueller Information. EEG bietet eine hohe zeitliche Auflösung im sub-Millisekunden Bereich und kann vorteilhaft mit der Funktionellen MRT kombiniert werden, ...

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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:21 September 2017
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Bernd Ludwig und Prof. Dr. Elmar Wolfgang Lang
Tag der Prüfung:21 Juni 2017
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Stichwörter / Keywords:Empirical Mode Decomposition; Contour Integration; EEG; IMF; ERP; ERM
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:21 Sep 2017 07:33
Zuletzt geändert:22 Sep 2017 07:03
Dokumenten-ID:35858
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