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1000 Genomes-based meta-analysis identifies 10 novel loci for kidney function

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-365822

Gorski, Mathias, van der Most, Peter J., Teumer, Alexander, Chu, Audrey Y., Li, Man, Mijatovic, Vladan, Nolte, Ilja M., Cocca, Massimiliano, Taliun, Daniel, Gomez, Felicia, Li, Yong, Tayo, Bamidele, Tin, Adrienne, Feitosa, Mary F., Aspelund, Thor, Attia, John, Biffar, Reiner, Bochud, Murielle, Boerwinkle, Eric, Borecki, Ingrid, Bottinger, Erwin P., Chen, Ming-Huei, Chouraki, Vincent, Ciullo, Marina, Coresh, Josef, Cornelis, Marilyn C., Curhan, Gary C., d’Adamo, Adamo Pio, Dehghan, Abbas, Dengler, Laura, Ding, Jingzhong, Eiriksdottir, Gudny, Endlich, Karlhans, Enroth, Stefan, Esko, Tõnu, Franco, Oscar H., Gasparini, Paolo, Gieger, Christian, Girotto, Giorgia, Gottesman, Omri, Gudnason, Vilmundur, Gyllensten, Ulf, Hancock, Stephen J., Harris, Tamara B., Helmer, Catherine, Höllerer, Simon, Hofer, Edith, Hofman, Albert, Holliday, Elizabeth G., Homuth, Georg, Hu, Frank B., Huth, Cornelia, Hutri-Kähönen, Nina, Hwang, Shih-Jen, Imboden, Medea, Johansson, Åsa, Kähönen, Mika, König, Wolfgang, Kramer, Holly, Krämer, Bernhard K., Kumar, Ashish, Kutalik, Zoltan, Lambert, Jean-Charles, Launer, Lenore J., Lehtimäki, Terho, de Borst, Martin, Navis, Gerjan, Swertz, Morris, Liu, Yongmei, Lohman, Kurt, Loos, Ruth J. F., Lu, Yingchang, Lyytikäinen, Leo-Pekka, McEvoy, Mark A., Meisinger, Christa, Meitinger, Thomas, Metspalu, Andres, Metzger, Marie, Mihailov, Evelin, Mitchell, Paul, Nauck, Matthias, Oldehinkel, Albertine J., Olden, Matthias, WJH Penninx, Brenda, Pistis, Giorgio, Pramstaller, Peter P., Probst-Hensch, Nicole, Raitakari, Olli T., Rettig, Rainer, Ridker, Paul M., Rivadeneira, Fernando, Robino, Antonietta, Rosas, Sylvia E., Ruderfer, Douglas, Ruggiero, Daniela, Saba, Yasaman, Sala, Cinzia, Schmidt, Helena, Schmidt, Reinhold, Scott, Rodney J., Sedaghat, Sanaz, Smith, Albert V., Sorice, Rossella, Stengel, Benedicte, Stracke, Sylvia, Strauch, Konstantin, Toniolo, Daniela, Uitterlinden, Andre G., Ulivi, Sheila, Viikari, Jorma S., Völker, Uwe, Vollenweider, Peter, Völzke, Henry, Vuckovic, Dragana, Waldenberger, Melanie, Jin Wang, Jie, Yang, Qiong, Chasman, Daniel I., Tromp, Gerard, Snieder, Harold, Heid, Iris M., Fox, Caroline S., Köttgen, Anna, Pattaro, Cristian, Böger, Carsten A. und Fuchsberger, Christian (2017) 1000 Genomes-based meta-analysis identifies 10 novel loci for kidney function. Scientific Reports 2017 (7), S. 45040.

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Andere URL zum Volltext: http://doi.org/10.1038/srep45040, https://www.nature.com/articles/srep45040


Zusammenfassung

HapMap imputed genome-wide association studies (GWAS) have revealed >50 loci at which common variants with minor allele frequency >5% are associated with kidney function. GWAS using more complete reference sets for imputation, such as those from The 1000 Genomes project, promise to identify novel loci that have been missed by previous efforts. To investigate the value of such a more complete ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:28 April 2017
Institutionen:Medizin > Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin > Lehrstuhl für Genetische Epidemiologie
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1038/srep45040DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:25 Jan 2018 12:05
Zuletzt geändert:01 Jun 2018 11:05
Dokumenten-ID:36582
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