Event-Driven Duplicate Detection: A probability based Approach

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-375871
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.37587

Heinrich, Bernd ; Klier, Mathias ; Obermeier, Andreas ; Schiller, Alexander

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(417kB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Aug 2018 12:52

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:	September 2018
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Stichwörter / Keywords:	Duplicate detection, Record linkage, Entity Resolution, Data quality
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	37587

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The importance of probability-based approaches for duplicate detection has been recognized in both research and practice. However, existing approaches do not aim to consider the underlying real-world events resulting in duplicates (e.g., that a relocation may lead to the storage of two records for the same customer, once before and after the relocation). Duplicates resulting from real-world ...

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