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Büchel, Patrick ; Kratochwil, Michael ; Rösch, Daniel

Computing valuation adjustments for counterparty credit risk using a modified supervisory approach

Büchel, Patrick, Kratochwil, Michael und Rösch, Daniel (2020) Computing valuation adjustments for counterparty credit risk using a modified supervisory approach. Review of Derivatives Research 23 (3), S. 273-322.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 17 Dez 2020 06:49
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.44316


Zusammenfassung

Considering counterparty credit risk (CCR) for derivatives using valuation adjustments (CVA) is a fundamental and challenging task for entities involved in derivative trading activities. Particularly calculating the expected exposure is time consuming and complex. This paper suggests a fast and simple semi-analytical approach for exposure calculation, which is a modified version of the new ...

Considering counterparty credit risk (CCR) for derivatives using valuation adjustments (CVA) is a fundamental and challenging task for entities involved in derivative trading activities. Particularly calculating the expected exposure is time consuming and complex. This paper suggests a fast and simple semi-analytical approach for exposure calculation, which is a modified version of the new regulatory standardized approach (SA-CCR). Hence, it conforms with supervisory rules and IFRS 13. We show that our approach is applicable to multiple asset classes and derivative products, and to single transactions as well as netting sets.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftReview of Derivatives Research
Verlag:Springer
Ort der Veröffentlichung:NEW YORK
Band:23
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:3
Seitenbereich:S. 273-322
Datum14 Januar 2020
InstitutionenWirtschaftswissenschaften > Institut für Betriebswirtschaftslehre
Wirtschaftswissenschaften > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement (Prof. Dr. Rösch)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1007/s11147-019-09165-wDOI
Klassifikation
NotationArt
G21 G32Journal of Economics Literature Classification
Stichwörter / KeywordsSTOCHASTIC VOLATILITY; MODEL; Counterparty credit risk; Credit valuation adjustments (CVA); Credit exposure; Standardized approach for measuring counterparty credit risk exposures (SA-CCR)
Dewey-Dezimal-Klassifikation300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenZum Teil
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-443168
Dokumenten-ID44316

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