This thesis investigated plant functional trait responses on grassland management and succession in order to get a better understanding of the underlying mechanisms. I employed three different approaches to analyse functional trait associations with the environmental factors. First, I analysed functional trait responses using vegetation data of semi-natural grasslands being subjected to management and succession for 25 years. Second, the link between functional traits to the outcome of vegetation was tested experimentally. In a germination experiment, I examined if the traits seed mass and germination season influenced the germination success with respect to management. Third, I addressed the associations between functional traits and management systematically using a mechanistic simulation model. The traits canopy height, vegetative spread and seed mass were analysed along a grazing gradient. Combining the analyses of vegetation data of the first approach with experiments to trait associations as done in the second and third approach provided a more comprehensive understanding of the mechanisms.

Diese Arbeit untersuchte die Reaktion von biologischen Pflanzenmerkmalen auf Grünlandmanagement und Sukzession mit dem Ziel, ein besseres Verständnis von den wirkenden Mechanismen zu erlangen. Zur Analyse der Zusammenhänge zwischen Merkmalen und Umweltfaktoren führte ich drei verschiede Ansätze durch. Im ersten Ansatz wurden Vegetationsdaten von verschiedenen Grünlandstandorten herangezogen, auf denen seit 25 Jahren Management sowie Sukzession erfolgte. Management und Sukzession wurden hinsichtlich der Sensitivität von biologischen Merkmalen ausgewertet. Im zweiten Ansatz prüfte ich den Einfluss von biologischen Merkmalen auf die Vegetationsdynamik experimentell. In einem Keimversuch wurden Interaktionen der Merkmale Samengewicht und Keimsaison mit Grünlandmanagement untersucht. Im dritten Ansatz analysierte ich den Zusammenhang zwischen biologischen Merkmalen und Beweidungsintensität systematisch mit Hilfe eines mechanistischen Simulationsmodells. Durch Ergänzung der indirekten Analysen der Vegetationsdaten im ersten Ansatz mit den zwei experimentellen Ansätzen (Keimversuch und Simulationsmodell) konnte ein umfassenderes Verständnis der Mechanismen erreicht werden.