Im Rahmen dieser Magisterarbeit wurde mit Hilfe einer benutzerorientierten
Evaluation der Einsatz von automatischer Beschlagwortung beim Content
Based Image Retrieval beurteilt. Neben einer umfassenden Erläuterung
der theoretischen Ansätze beim Bildretrieval sollte anhand eines ausgewählten
Beispielsystems ermittelt werden, ob die automatische Annotation von
Bildmaterial Einfluss auf die Effektivität der Bildsuche und auf die Akzeptanz
der Benutzer gegenüber dem System hat. Das derzeit einzige zugängliche
Echtzeitsystem ALIPR wurde für die Untersuchung verwendet. Die aufgestellten
Hypothesen bezüglich der Benutzerakzeptanz konnten bestätigt werden.
Als Hauptgründe für die hohe Akzeptanz gegenüber automatischer Annotation,
konnten die frühe Einbindung der Benutzer in den Retrievalprozess
und die damit einher gehende Erhöhung der Retrievaleffektivität identifiziert
werden.

This thesis analyzes the use of Automatic Annotation in Content Based
Image Retrieval from a user-centered perspective. By illustrating the newest
theories of Image Retrieval and especially of Automatic Annotation a brief
overview is firstly presented to the reader. In a second step a real-world annotation
system is evaluated with the focus on User Acceptance. The results
of this study were: (1)There is a significant positive user acceptance on the
use of Automatic Annotation. (2) Search with methods of Automatic Annotation
is better accepted by users than search with methods of Image Retrieval.
As main factors of this results the early user-involvement and accompanied
by this, the higher Retrieval efficiency of Automatic Annotation
are identified.