Benutzerorientierte Evaluation von Content Based Image Retrieval-Systemen mit automatischer Beschlagwortung

Dokumentenart:	Hochschulschrift der Universität Regensburg (Diplomarbeit)
Open Access Art:	Primärpublikation
Datum:	14 September 2009
Begutachter (Erstgutachter):	Prof. Dr. Christian Wolff
Tag der Prüfung:	2008
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywords:	Evaluation , Annotation , Information Retrieval , Information-Retrieval-System , Benutzer , Multimedia , Informations- und Dokumentationswissenschaft , CBIR , benutzerorientiert , ALIPR , Content-based Image Retrieval , tagging
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	12331

Zusammenfassung (Deutsch)

Im Rahmen dieser Magisterarbeit wurde mit Hilfe einer benutzerorientierten Evaluation der Einsatz von automatischer Beschlagwortung beim Content Based Image Retrieval beurteilt. Neben einer umfassenden Erläuterung der theoretischen Ansätze beim Bildretrieval sollte anhand eines ausgewählten Beispielsystems ermittelt werden, ob die automatische Annotation von Bildmaterial Einfluss auf die ...

Zusammenfassung (Deutsch)

Im Rahmen dieser Magisterarbeit wurde mit Hilfe einer benutzerorientierten
Evaluation der Einsatz von automatischer Beschlagwortung beim Content
Based Image Retrieval beurteilt. Neben einer umfassenden Erläuterung
der theoretischen Ansätze beim Bildretrieval sollte anhand eines ausgewählten
Beispielsystems ermittelt werden, ob die automatische Annotation von
Bildmaterial Einfluss auf die Effektivität der Bildsuche und auf die Akzeptanz
der Benutzer gegenüber dem System hat. Das derzeit einzige zugängliche
Echtzeitsystem ALIPR wurde für die Untersuchung verwendet. Die aufgestellten
Hypothesen bezüglich der Benutzerakzeptanz konnten bestätigt werden.
Als Hauptgründe für die hohe Akzeptanz gegenüber automatischer Annotation,
konnten die frühe Einbindung der Benutzer in den Retrievalprozess
und die damit einher gehende Erhöhung der Retrievaleffektivität identifiziert
werden.

Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

This thesis analyzes the use of Automatic Annotation in Content Based Image Retrieval from a user-centered perspective. By illustrating the newest theories of Image Retrieval and especially of Automatic Annotation a brief overview is firstly presented to the reader. In a second step a real-world annotation system is evaluated with the focus on User Acceptance. The results of this study were: ...

Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

This thesis analyzes the use of Automatic Annotation in Content Based
Image Retrieval from a user-centered perspective. By illustrating the newest
theories of Image Retrieval and especially of Automatic Annotation a brief
overview is firstly presented to the reader. In a second step a real-world annotation
system is evaluated with the focus on User Acceptance. The results
of this study were: (1)There is a significant positive user acceptance on the
use of Automatic Annotation. (2) Search with methods of Automatic Annotation
is better accepted by users than search with methods of Image Retrieval.
As main factors of this results the early user-involvement and accompanied
by this, the higher Retrieval efficiency of Automatic Annotation
are identified.

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