Rodriguez-Alvarez, M., Rojas, F., Puntonet, Carlos G., Theis, Fabian J., Lang, Elmar und Clemente, R. (2003) New Geometric ICA Approach for Blind Source Separation. In: Intelligent systems design and applications, ISDA 2003, Tulsa, Okla., 2003.08.10-13. Advances in soft computing. Springer, Berlin, S. 293-302. ISBN 3-540-40426-0.
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Zusammenfassung
This work explains a new method for blind separation of a linear mixture of sources, based on geometrical considerations concerning the observation space. This new method is applied to a mixture of several sources and it obtains the estimated coefficients of the unknown mixture matrix A and separates the unknown sources. In this work, the principles of the new method and a description of the algorithm are shown.
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Buchkapitel |
|---|---|
| Datum: | 2003 |
| Institutionen: | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang |
| Projekte: | Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Eingebracht am: | 20 Mär 2007 |
| Zuletzt geändert: | 24 Mai 2018 09:47 |
| Dokumenten-ID: | 1575 |
