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Probabilistic ICA with kernel-based source density estimation as a diagnostic aid to identify brain tumor related EEG signals

Bauer, Ch., Habl, M., Ziegaus, Ch., Lang, Elmar, Puntonet, C. G. und Schulmeyer, F. (2000) Probabilistic ICA with kernel-based source density estimation as a diagnostic aid to identify brain tumor related EEG signals. In: Haghdy, Fazel und Kurfess, F., (eds.) Proc. of ISA/CI. Vol. 2. ICSC Academic Press/Canada, S. 411-418.

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2000
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:23 Sep 2010 07:28
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:27
Dokumenten-ID:16720
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