Probabilistic ICA with kernel-based source density estimation as a diagnostic aid to identify brain tumor related EEG signals
Bauer, Ch., Habl, M., Ziegaus, Ch., Lang, Elmar, Puntonet, C. G. und Schulmeyer, F. (2000) Probabilistic ICA with kernel-based source density estimation as a diagnostic aid to identify brain tumor related EEG signals. In: Haghdy, Fazel und Kurfess, F., (eds.) Proc. of ISA/CI. Vol. 2. ICSC Academic Press/Canada, S. 411-418.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 23 Sep 2010 07:28
Buchkapitel
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Buchkapitel |
| Buchtitel: | Proc. of ISA/CI. Vol. 2 |
|---|---|
| Verlag: | ICSC Academic Press/Canada |
| Seitenbereich: | S. 411-418 |
| Datum | 2000 |
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe |
| An der Universität Regensburg entstanden | Unbekannt / Keine Angabe |
| Dokumenten-ID | 16720 |
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