Meyer-Bäse, Anke, Gruber, Peter, Foo, Simon und Theis, Fabian J. (2006) Blind source separation based on self-organizing neural network. Engineering Applications of Artificial Intelligence 19 (4-5), S. 305-311.
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Zusammenfassung
This contribution describes a previous termneural network that selfnext term-organizes to recover the underlying original previous termsourcesnext term from typical sensor signals. No particular information is required about the statistical properties of the previous termsourcesnext term and the coefficients of the linear transformation, except the fact that the previous termsourcenext term ...
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Artikel | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Datum: | 2006 | ||||
| Institutionen: | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer: |
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| Stichwörter / Keywords: | Self-organization; Independent component analysis; Hebbian and anti-Hebbian learning | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status: | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet: | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden: | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| Eingebracht am: | 12 Okt 2010 09:26 | ||||
| Zuletzt geändert: | 24 Mai 2018 12:16 | ||||
| Dokumenten-ID: | 16972 |
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