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Weighted Sliding Empirical Mode Decomposition and its application to neuromonitoring data

URN to cite this document:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-277836
Zeiler, Angela
Date of publication of this fulltext: 14 Mar 2013 15:46


Abstract (English)

Empirical Mode Decomposition (EMD) adaptively and locally decomposes time series into a sum of oscillatory modes and a trend. In this thesis an EMD based method is proposed, called weighted Sliding Empirical Mode Decomposition (wSEMD), which, with a reasonable computational effort, extends the application area of EMD to a true online analysis of time series comprising a huge amount of data if ...

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Translation of the abstract (German)

Empirical Mode Decomposition (EMD) zerlegt Zeitreihen anwendungsorientiert und lokal in eine Anzahl von oszillierenden Komponenten und einen Trend. In dieser Dissertation wird eine EMD basierte Methode vorgeschlagen, genannt weighted Sliding Empirical Mode Decomposition (wSEMD), die, mit angemessenem Rechenaufwand, den Anwendungsbereich von EMD auf eine online Analyse für Zeitreihen erweitert, ...

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