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Event based classification of Web 2.0 text streams

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-280896

Bauer, Andreas und Wolff, Christian (2012) Event based classification of Web 2.0 text streams. arXiv / ACM Computing Research Repository (CoRR).

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Andere URL zum Volltext: http://arxiv.org/pdf/1204.3362v1.pdf, http://arxiv.org/abs/1204.3362


Zusammenfassung

Web 2.0 applications like Twitter or Facebook create a continuous stream of information. This demands new ways of analysis in order to offer insight into this stream right at the moment of the creation of the information, because lots of this data is only relevant within a short period of time. To address this problem real time search engines have recently received increased attention. They take ...

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Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:16 April 2012
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik
Identifikationsnummer:
WertTyp
arXiv:1204.3362 [cs.IR]arXiv-ID
Klassifikation:
NotationArt
H.2.4CCS
H.2.8CCS
H.3.1CCS
Stichwörter / Keywords:information retrievaltext mining event processing web2.0 text streams real time search neural network stream features
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:03 Mai 2013 05:15
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:36
Dokumenten-ID:28089
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