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Context relevance assessment and exploitation in mobile recommender systems

Baltrunas, Linas, Ludwig, Bernd, Peer, Stefan und Ricci, Francesco (2012) Context relevance assessment and exploitation in mobile recommender systems. Personal and Ubiquitous Computing 16 (5), S. 507-526.

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Zusammenfassung

In order to generate relevant recommendations, a context-aware recommender system (CARS) not only makes use of user preferences, but also exploits information about the specific contextual situation in which the recommended item will be consumed. For instance, when recommending a holiday destination, a CARS could take into account whether the trip will happen in summer or winter. It is unclear, ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2012
Institutionen:Nicht ausgewählt
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/s00779-011-0417-xDOI
Stichwörter / Keywords:Context; Collaborative filtering; Recommender system; Mobile applications; User study
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:06 Nov 2013 11:15
Zuletzt geändert:25 Mai 2018 12:59
Dokumenten-ID:28405
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