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Multivariate analysis of hydrophobic descriptors

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-297549

Dove, Stefan (2014) Multivariate analysis of hydrophobic descriptors. ADMET & DMPK 2 (1), S. 3-17.

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Andere URL zum Volltext: http://pub.iapchem.org/ojs/index.php/admet/article/view/35/44


Zusammenfassung

Multivariate approaches like principal component analysis (PCA) are powerful tools to investigate hydrophobic descriptors and to discriminate between intrinsic hydrophobicity and polar contributions as hydrogen bonds and other electronic effects. PCA of log P values measured for 37 solutes in eight solvent-water systems and of hydrophobic octanol-water substituent constants pi for 25 meta- and ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:April 2014
Institutionen:Chemie und Pharmazie > Institut für Pharmazie > Lehrstuhl Pharmazeutische / Medizinische Chemie II (Prof. Buschauer)
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 615 Pharmazie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:04 Apr 2014 12:46
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:37
Dokumenten-ID:29754
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