URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-300749
Donets, Sergii (2015) Development and application of field-based multiscale modeling techniques for optimizing the performance of polymer nanodevices. Dissertation, Universität Regensburg.
| Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Publikationen ohne Print on Demand Download (13MB) |
Zusammenfassung (Englisch)
The goal of this thesis was to develop and apply field-based multiscale modeling techniques, to better understand and improve the performance of polymer-based nanodevices, used in optoelectronic applications. For this purpose, we used the SCFT technique, to compute the polymeric morphologies, in combination with a suitable DMC algorithm, to simulate the photovoltaic processes. The application of ...
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Das Ziel meiner Doktorarbeit war es feld-basierte Mehrskalenmodellierungstechniken zu entwickeln und anzuwenden, um die Leistung von Polymer-Nanogeräten zu verbessern, welche in optoelektronischen Anwendungen eingesetzt werden. Hierzu haben wir SCFT-Techniken hergenommen, um die Polymer-Morphologien zu ermitteln, in Verbindung mit einem geeigneten DMC-Algorithmus, zur Simulation des ...
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
|---|---|
| Datum: | 28 Mai 2015 |
| Begutachter (Erstgutachter): | PD Dr. Stephan Bäurle |
| Tag der Prüfung: | 27 Mai 2014 |
| Institutionen: | Chemie und Pharmazie > Institut für Physikalische und Theoretische Chemie > Chair of Chemistry III - Physical Chemistry (Molecular Spectroscopy and Photochemistry) > PD Dr. Stephan Baeurle |
| Stichwörter / Keywords: | energy transport, charge transport, polymer solar cells |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Eingebracht am: | 28 Mai 2015 09:28 |
| Zuletzt geändert: | 02 Jun 2018 08:52 |
| Dokumenten-ID: | 30074 |
Downloadstatistik