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State-of-the art data normalization methods improve NMR-based metabolomic analysis

Kohl, Stefanie M., Klein, Matthias S., Hochrein, Jochen, Oefner, Peter J., Spang, Rainer und Gronwald, Wolfram (2012) State-of-the art data normalization methods improve NMR-based metabolomic analysis. Metabolomics 8 (Suppl), S. 146-160.

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Zusammenfassung

Extracting biomedical information from large metabolomic datasets by multivariate data analysis is of considerable complexity. Common challenges include among others screening for differentially produced metabolites, estimation of fold changes, and sample classification. Prior to these analysis steps, it is important to minimize contributions from unwanted biases and experimental variance. This ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:Juni 2012
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
22593726PubMed-ID
10.1007/s11306-011-0350-zDOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:11 Aug 2014 09:58
Zuletzt geändert:18 Jan 2016 13:45
Dokumenten-ID:30587
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