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Visualizing Unfair Ratings in Online Reputation Systems

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-318931

Sänger, Johannes, Richthammer, Christian, Kunz, Michael, Meier, Stefan und Pernul, Günther (2015) Visualizing Unfair Ratings in Online Reputation Systems. In: Proc. of the 23rd European Conference on Information Systems (ECIS), Münster, Germany.

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Zusammenfassung

Reputation systems provide a valuable method to measure the trustworthiness of sellers or the quality of products in an e-commerce environment. Due to their economic importance, reputation systems are subject to many attacks. A common problem are unfair ratings which are used to unfairly increase or decrease the reputation of an entity. Although being of high practical relevance, unfair rating ...

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Dokumentenart:Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Vortrag)
Datum:2015
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Projekte:FORSEC
Stichwörter / Keywords:Trust, reputation system, unfair ratings, collusion, visual analytics
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:02 Jun 2015 13:15
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:38
Dokumenten-ID:31893
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