High-Performance Computing for Scheduling Decision Support: A Parallel Depth-First Search Heuristic

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-326415
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.32641

Rauchecker, Gerhard ; Schryen, Guido

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 21 Okt 2015 10:10

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Seitenbereich:	S. 1-13
Datum:	Dezember 2015
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Professur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Guido Schryen)
Stichwörter / Keywords:	scheduling, decision support, heuristic, high performance computing, parallel algorithms
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Im Druck
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	32641

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Many academic disciplines - including information systems, computer science, and operations management - face scheduling problems as important decision making tasks. Since many scheduling problems are NP-hard in the strong sense, there is a need for developing solution heuristics. For scheduling problems with setup times on unrelated parallel machines, there is limited research on solution ...

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