Development of two novel face-recognition CAPTCHAs: a security and usability study

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-335707
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.33570

Schryen, Guido

; Wagner, Gerit

; Schlegel, Alexander

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 31 Mrz 2016 11:50

Details

Dokumentenart:	Artikel
Titel eines Journals oder einer Zeitschrift:	Computers & Security
Verlag:	Elsevier
Band:	60
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:	July
Seitenbereich:	S. 95-116
Datum:	2016
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Professur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Guido Schryen)
Stichwörter / Keywords:	CAPTCHA, Usability, Facial features, Gender classiffcation, Age classification, Face recognition reverse Turing test
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	33570

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CAPTCHAs are challenge-response tests that aim at preventing unwanted machines, including bots, from accessing web services while providing easy access for humans. Recent advances in artificial-intelligence based attacks show that the level of security provided by many state-of-the-art text-based CAPTCHAs is declining. At the same time, techniques for distorting and obscuring the text, which are ...

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