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Huber, Stephan ; Rust, Christoph

Calculate travel time and distance with OpenStreetMap data using the Open Source Routing Machine (OSRM)

Huber, Stephan und Rust, Christoph (2016) Calculate travel time and distance with OpenStreetMap data using the Open Source Routing Machine (OSRM). The Stata Journal 16 (2), S. 416-423.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Jul 2016 10:10
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.34045


Zusammenfassung

In this article, we introduce the osrmtime command, which calculates the distance and travel time between two points using latitude and longitude information. The command uses the Open Source Routing Machine (OSRM) and OpenStreetMap to find the optimal route by car, by bicycle, or on foot. The procedure is specially built for large georeferenced datasets. Because it is fast, the command uses the ...

In this article, we introduce the osrmtime command, which calculates the distance and travel time between two points using latitude and longitude information. The command uses the Open Source Routing Machine (OSRM) and OpenStreetMap to find the optimal route by car, by bicycle, or on foot. The procedure is specially built for large georeferenced datasets. Because it is fast, the command uses the full computational capacity of a PC, allows the user to make unlimited requests, and is independent of the Internet and commercial online providers. Hence, there is no risk of the command becoming obsolete. Moreover, the results can be replicated at any time.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftThe Stata Journal
Verlag:Stata Press
Band:16
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:2
Seitenbereich:S. 416-423
DatumJuni 2016
Zusätzliche Informationen (Öffentlich)Open Access-Komponente aus einer Allianzlizenz
InstitutionenWirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Lehrstuhl für Empirische Makroökonomie und Regionalökonomie (Prof. Dr. Joachim Möller)
Wirtschaftswissenschaften > Institut für Immobilienenwirtschaft / IRE|BS > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Lehrstuhl für Empirische Makroökonomie und Regionalökonomie (Prof. Dr. Joachim Möller)
Stichwörter / Keywordsosrmtime, osrmprepare, mqtime, traveltime3, OSRM, OpenStreetMap, Google Maps, MapQuest, geospatial analysis, ArcGIS, travel time, travel distance, public road network
Dewey-Dezimal-Klassifikation300 Sozialwissenschaften > 310 Statistik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-340452
Dokumenten-ID34045

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