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Wenn weniger Wissen mehr sein kann: Einfache Heuristiken zur psychologischen Entscheidungsfindung
Dieckmann, A. und Krauss, Stefan
(2005)
Wenn weniger Wissen mehr sein kann: Einfache Heuristiken zur psychologischen Entscheidungsfindung.
Zeitschrift für Erziehungswissenschaft 8 (2), S. 187-201.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 16 Aug 2016 10:35
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.34319
Zusammenfassung
Die Integration aller möglichen zur Verfügung stehenden Informationen wird häufig als Voraussetzung für verlässliche Entscheidungen betrachtet. Befunde aus der psychologischen Grundlagenforschung zeigen dagegen, wie unter gewissen Umständen gerade das Ignorieren von Information zu guten Entscheidungen führen kann. Wir demonstrieren diesen der Intuition zuwiderlaufenden Sachverhalt anhand von drei ...
Die Integration aller möglichen zur Verfügung stehenden Informationen wird häufig als Voraussetzung für verlässliche Entscheidungen betrachtet. Befunde aus der psychologischen Grundlagenforschung zeigen dagegen, wie unter gewissen Umständen gerade das Ignorieren von Information zu guten Entscheidungen führen kann. Wir demonstrieren diesen der Intuition zuwiderlaufenden Sachverhalt anhand von drei einfachen Heuristiken — der Blickheuristik, der Rekognitionsheuristik sowie der Heuristik Take The Best — und erläutern, unter welchen Voraussetzungen diese Heuristiken mit Erfolg eingesetzt werden können.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Zeitschrift für Erziehungswissenschaft | ||||
| Verlag: | Springer | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Band: | 8 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 2 | ||||
| Seitenbereich: | S. 187-201 | ||||
| Datum | Juni 2005 | ||||
| Institutionen | Mathematik > Prof. Dr. Stefan Krauss | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | Einfache Heuristiken, One-reason decision making, Rekognitionsheuristik, Take The Best, ökologische Rationalität | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-343195 | ||||
| Dokumenten-ID | 34319 |
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