Direkt zum Inhalt

Dieckmann, A. ; Krauss, Stefan

Wenn weniger Wissen mehr sein kann: Einfache Heuristiken zur psychologischen Entscheidungsfindung

Dieckmann, A. und Krauss, Stefan (2005) Wenn weniger Wissen mehr sein kann: Einfache Heuristiken zur psychologischen Entscheidungsfindung. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft 8 (2), S. 187-201.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 16 Aug 2016 10:35
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.34319


Zusammenfassung

Die Integration aller möglichen zur Verfügung stehenden Informationen wird häufig als Voraussetzung für verlässliche Entscheidungen betrachtet. Befunde aus der psychologischen Grundlagenforschung zeigen dagegen, wie unter gewissen Umständen gerade das Ignorieren von Information zu guten Entscheidungen führen kann. Wir demonstrieren diesen der Intuition zuwiderlaufenden Sachverhalt anhand von drei ...

Die Integration aller möglichen zur Verfügung stehenden Informationen wird häufig als Voraussetzung für verlässliche Entscheidungen betrachtet. Befunde aus der psychologischen Grundlagenforschung zeigen dagegen, wie unter gewissen Umständen gerade das Ignorieren von Information zu guten Entscheidungen führen kann. Wir demonstrieren diesen der Intuition zuwiderlaufenden Sachverhalt anhand von drei einfachen Heuristiken — der Blickheuristik, der Rekognitionsheuristik sowie der Heuristik Take The Best — und erläutern, unter welchen Voraussetzungen diese Heuristiken mit Erfolg eingesetzt werden können.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftZeitschrift für Erziehungswissenschaft
Verlag:Springer
Band:8
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:2
Seitenbereich:S. 187-201
DatumJuni 2005
InstitutionenMathematik > Prof. Dr. Stefan Krauss
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1007/s11618-005-0133-2DOI
Stichwörter / KeywordsEinfache Heuristiken, One-reason decision making, Rekognitionsheuristik, Take The Best, ökologische Rationalität
Dewey-Dezimal-Klassifikation500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetUnbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstandenUnbekannt / Keine Angabe
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-343195
Dokumenten-ID34319

Bibliographische Daten exportieren

Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

nach oben