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Analysis of fMRI images with bi-dimensional empirical mode decomposition based-on Green's functions

Al-Baddai, Saad, Al-Subari, Karema, Tomé, Ana Maria, Ludwig, Bernd, Salas-Gonzales, Diego und Lang, Elmar Wolfgang (2016) Analysis of fMRI images with bi-dimensional empirical mode decomposition based-on Green's functions. Biomedical Signal Processing and Control 30, S. 53-63.

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Zusammenfassung

We present a new method for decomposing two-dimensional data arrays with empirical mode decomposition (EMD). It performs envelope surface interpolation based on Green's functions in tension (GiT) to extract bi-dimensional intrinsic mode functions (BIMFs). The new method is called GiT-BEMD and outperforms existing bi-dimensional ensemble EMD (BEEMD) variants in terms of computational costs and ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2016
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/j.bspc.2016.06.019DOI
Stichwörter / Keywords:Empirical mode decomposition; Green's function; FMRI; SVM; VIMFs
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Zum Teil
Eingebracht am:12 Okt 2016 07:55
Zuletzt geändert:12 Okt 2016 07:56
Dokumenten-ID:34664
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