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Frequency-resolved dynamic functional connectivity and scale stability of connectivity-states

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-350720

Goldhacker, Markus (2017) Frequency-resolved dynamic functional connectivity and scale stability of connectivity-states. Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Englisch)

In one part of my PhD thesis, I have investigated an extension of dFC to a frequency-resolved version of it by applying a sliding window approach on time courses from different frequency scales. The method of choice for the frequency decomposition has been MEMD applied on time-series resulting from a gICA of rs-fMRI data. Frequency scales have been defined by the resulting narrowband IMFs. ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

In einem Teil meiner Doktorarbeit habe ich eine Erweiterung der dFC zu einer frequenzaufgelösten Version untersucht, indem ein sliding window Ansatz auf Zeitverläufe verschiedener Frequenzskalen angewandt wurde. Die Methode der Wahl der Frequenzdekomposition ist MEMD gewesen angewandt auf Zeitserien, die aus einer gICA angewandt auf rs-fMRT Daten resultierten. Die Frequenzskalen sind durch die ...

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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:20 Januar 2017
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Elmar Lang
Tag der Prüfung:16 Januar 2017
Institutionen:Psychologie, Pädagogik und Sportwissenschaft > Institut für Psychologie > Lehrstuhl für Psychologie I (Allgemeine Psychologie I und Methodenlehre) - Prof. Dr. Mark W. Greenlee
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Stichwörter / Keywords:functional magnetic resonance imaging; resting-state; group independent component analysis; multivariate empirical mode decomposition; frequency-resolution; filter banks; dynamic functional connectivity; connectivity-states; clustering; k-means; validation criterion; Ising model; backbone simulations; Ising model and connectivity
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Jan 2017 10:09
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:41
Dokumenten-ID:35072
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