Startseite UR

Development of an algorithm using clinical tests to avoid post-operative residual neuromuscular block

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-366529

Unterbuchner, Christoph, Blobner, Manfred, Pühringer, Friedrich, Janda, Matthias, Bischoff, Sebastian, Bein, Berthold, Schmidt, Annette, Ulm, Kurt, Pithamitsis, Viktor und Fink, Heidrun (2017) Development of an algorithm using clinical tests to avoid post-operative residual neuromuscular block. BMC Anesthesiology 17 (1), S. 1-10.

[img]
Vorschau
Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
Download (1MB)

Zum Artikel beim Verlag (über DOI)

Andere URL zum Volltext: http://doi.org/10.1186/s12871-017-0393-4, https://bmcanesthesiol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12871-017-0393-4


Zusammenfassung

Background Quantitative neuromuscular monitoring is the gold standard to detect postoperative residual curarization (PORC). Many anesthesiologists, however, use insensitive, qualitative neuromuscular monitoring or unreliable, clinical tests. Goal of this multicentre, prospective, double-blinded, assessor controlled study was to develop an algorithm of muscle function tests to identify ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:4 August 2017
Institutionen:Medizin > Lehrstuhl für Anästhesiologie
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1186/s12871-017-0393-4DOI
Stichwörter / Keywords:Postoperative residual curarization, electromyography, acceleromyography, algorithm, clinical muscle function tests
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:30 Jan 2018 07:56
Zuletzt geändert:07 Aug 2018 10:36
Dokumenten-ID:36652
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

Downloads

Downloads im Monat während des letzten Jahres

  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner