Brem, Jonathan und Hahn, Jürgen (2016) SmileAtMe: rating and recommending funny images via smile detection. In: Lukowicz, Paul, (ed.) Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing Adjunct - UbiComp '16. ACM, New York, NY, S. 21-24. ISBN 978-1-4503-4462-3.
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Andere URL zum Volltext: http://doi.org/10.1145/2968219.2971414
Zusammenfassung
In this paper, we propose an Android-based assistance system called SmileAtMe which uses smile detection as a means of direct interaction in order to rate meme images. A smartphone's front camera captures the user's face while they are interacting with the application on the device. A system evaluation uncovered that users fully understand how the application uses smile detection to rate images. ...

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Dokumentenart: | Buchkapitel | ||||
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Datum: | September 2016 | ||||
Zusätzliche Informationen (Öffentlich): | Poster; UbiComp 2016, Heidelberg, 12.09.2016 - 16.09.2016 | ||||
Institutionen: | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft | ||||
Identifikationsnummer: |
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Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | ||||
Status: | Veröffentlicht | ||||
Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
An der Universität Regensburg entstanden: | Ja | ||||
Eingebracht am: | 28 Feb 2018 13:52 | ||||
Zuletzt geändert: | 01 Jun 2018 10:26 | ||||
Dokumenten-ID: | 36814 |