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SmileAtMe: rating and recommending funny images via smile detection

Brem, Jonathan und Hahn, Jürgen (2016) SmileAtMe: rating and recommending funny images via smile detection. In: Lukowicz, Paul, (ed.) Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing Adjunct - UbiComp '16. ACM, New York, NY, S. 21-24. ISBN 978-1-4503-4462-3.

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Andere URL zum Volltext: http://doi.org/10.1145/2968219.2971414


Zusammenfassung

In this paper, we propose an Android-based assistance system called SmileAtMe which uses smile detection as a means of direct interaction in order to rate meme images. A smartphone's front camera captures the user's face while they are interacting with the application on the device. A system evaluation uncovered that users fully understand how the application uses smile detection to rate images. ...

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Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:September 2016
Zusätzliche Informationen (Öffentlich):Poster; UbiComp 2016, Heidelberg, 12.09.2016 - 16.09.2016
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik
Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1145/2968219.2971414DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:28 Feb 2018 13:52
Zuletzt geändert:01 Jun 2018 10:26
Dokumenten-ID:36814
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