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Business Analytics and Big Data: Production, Logistics and Supply Chain Management

Kellner, Florian and Lukesch, Maximilian (2018) Business Analytics and Big Data: Production, Logistics and Supply Chain Management. In: 1. Big Data Day, 30.10.2018, Regensburg.

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Date of publication of this fulltext: 31 Oct 2018 12:41

Abstract

Das Poster befasst sich mit dem Beitrag der Auswertung von "Big Data" für die Anwendungsbereiche der Produktion, der Logistik und des Supply Chain Management. Im Kern steht dabei die Anwendung von Business Analytics Methoden und die Umsetzung der Analytics-Ergebnisse in anwendungsorientierte Use Cases. Als Beispiele werden besprochen: Predictive Maintenance, Supply Chain Monitoring, Supply Chain Risk Management, Demand Forecasting.


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Item type:Conference or workshop item (Poster)
Date:30 October 2018
Institutions:Business, Economics and Information Systems > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Controlling und Logistik (Prof. Dr. Andreas Otto)
Keywords:Big Data, Analytics, Business Analystics, Logistik, Supply Chain Management
Dewey Decimal Classification:300 Social sciences > 330 Economics
Status:Published
Refereed:No, this document will not be refereed
Created at the University of Regensburg:Yes
Item ID:37889
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