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Business Analytics and Big Data: Production, Logistics and Supply Chain Management
Conference or workshop item
Kellner, Florian
and Lukesch, Maximilian
(2018)
Business Analytics and Big Data: Production, Logistics and Supply Chain Management.
In: 1. Big Data Day, 30.10.2018, Regensburg.
DOI to cite this document: 10.5283/epub.37889
Abstract
Das Poster befasst sich mit dem Beitrag der Auswertung von "Big Data" für die Anwendungsbereiche der Produktion, der Logistik und des Supply Chain Management. Im Kern steht dabei die Anwendung von Business Analytics Methoden und die Umsetzung der Analytics-Ergebnisse in anwendungsorientierte Use Cases. Als Beispiele werden besprochen: Predictive Maintenance, Supply Chain Monitoring, Supply Chain Risk Management, Demand Forecasting.
Involved Institutions
Details
| Item type | Conference or workshop item (Poster) |
| Date | 30 October 2018 |
| Date of publication | 31 Oct 2018 12:41 |
| Institutions | Business, Economics and Information Systems > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Controlling und Logistik (Prof. Dr. Andreas Otto) |
| Keywords | Big Data, Analytics, Business Analystics, Logistik, Supply Chain Management |
| Dewey Decimal Classification | 300 Social sciences > 330 Economics |
| Status | Published |
| Refereed | No, this document will not be refereed |
| Created at the University of Regensburg | Yes |
| URN of the UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-378899 |
| Item ID | 37889 |
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