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Business Analytics and Big Data: Production, Logistics and Supply Chain Management
Kellner, Florian
und Lukesch, Maximilian
(2018)
Business Analytics and Big Data: Production, Logistics and Supply Chain Management.
In: 1. Big Data Day, 30.10.2018, Regensburg.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 31 Okt 2018 12:41
Konferenz- oder Workshop-Beitrag
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.37889
Zusammenfassung
Das Poster befasst sich mit dem Beitrag der Auswertung von "Big Data" für die Anwendungsbereiche der Produktion, der Logistik und des Supply Chain Management. Im Kern steht dabei die Anwendung von Business Analytics Methoden und die Umsetzung der Analytics-Ergebnisse in anwendungsorientierte Use Cases. Als Beispiele werden besprochen: Predictive Maintenance, Supply Chain Monitoring, Supply Chain Risk Management, Demand Forecasting.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Poster) |
| Datum | 30 Oktober 2018 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Controlling und Logistik (Prof. Dr. Andreas Otto) |
| Stichwörter / Keywords | Big Data, Analytics, Business Analystics, Logistik, Supply Chain Management |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Nie, das Dokument wird nicht wissenschaftlich begutachtet werden |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-378899 |
| Dokumenten-ID | 37889 |
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